۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۴ اخبار
  1. ریپل در آستانه جهش؛ نهنگ‌ها ۱۷۵ میلیون دلار جابه‌جا کردند!
  2. بایننس، ترامپ و دلارهای ابوظبی؛ تحقیق تازه دموکرات‌ها کلید خورد
  3. کاهش ۱۷ میلیارد دلاری ترازنامه فدرال؛ بیت‌کوین در آستانه جهش
  4. دلایل کلیدی افزایش قیمت امروز ریپل | ۱۹ اردیبهشت
  5. بازگشت نهنگ‌ها به بازار میم‌کوین‌ها | جهش ۳۰ درصدی په په
  6. افزودن بیت‌ کوین به ذخایر تایوان | احتمال ورود سرمایه بزرگ
  7. پایان پرونده ریپل و SEC با توافق ۵۰ میلیون دلاری
  8. کد مورس امروز همستر کامبت ۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۴
  9. کارت های امروز همستر کامبت جمعه ۱۹ اردیبهشت (Hamster GameDev)
  10. اتحادیه اروپا همه تراکنش‌های رمزارزی را زیر نظر می‌گیرد
  11. آلمان ۳۸ میلیون دلار رمزارز مرتبط با هک Bybit را توقیف کرد
  12. قیمت پای نتورک به تومان امروز ۱۹ اردیبهشت در صرافی‌ها
  13. کارت های امروز تپ کوین (Tapcoin) ۱۹ اردیبهشت
  14. کارتهای بامز امروز جمعه ۱۹ اردیبهشت + راهنمای تصویری
  15. عبور دوباره بیت‌کوین از ۱۰۰ هزار دلار؛ ادامه رشد یا اصلاح؟
  16. قیمت امروز بلوم (BLUM) جمعه ۱۹ اردیبهشت
  17. بیت کوین پنجمین دارایی با ارزش جهان با سبقت از آمازون
  18. امپراتور Celsius سقوط کرد؛ ۱۲ سال حبس برای ماشینسکی
تلگرام ثبت‌نام در رمزینکس

چگونه داده‌های لحظه‌ای امنیت هوش مصنوعی در دیفای را تضمین می‌کند؟

 
۰۶ بهمن ۱۴۰۳
  < 1 دقیقه
داده‌های لحظه‌ای امنیت هوش مصنوعی

عوامل هوش مصنوعی به‌طور گسترده‌ای در دیفای استفاده می‌شوند و فرآیندهایی مانند تأمین نقدینگی، معاملات و مدیریت سبد سرمایه‌گذاری را خودکار می‌کنند. با این حال، دقت داده‌ها و ایمنی این فناوری همچنان محل بحث است. این عوامل به داده‌های دقیق و به‌موقع نیاز دارند تا بتوانند تصمیمات سریع و مؤثری در بازارهای پرسرعت بگیرند.

مایک کیهیل، مدیرعامل Douro Labs و یکی از همکاران شبکه Pyth، تأکید می‌کند که عوامل هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری به داده‌های «لحظه‌ای و با دقت بالا» نیاز دارند. خطا یا دست‌کاری در داده‌ها می‌تواند منجر به تصمیمات ناخواسته شود. به گفته او، ارائه به‌روزرسانی‌های قیمتی با تأخیر بسیار پایین از منابع اصلی می‌تواند این مشکلات را کاهش دهد.

عوامل هوش مصنوعی با استفاده از داده‌هایی که از منابع مختلف جمع‌آوری می‌شود، احتمال خطا یا دست‌کاری را کاهش می‌دهند. سیستم‌هایی مانند Pyth با ارائه به‌روزرسانی‌های زیرثانیه‌ای، امکان واکنش سریع به تغییرات بازار را فراهم می‌کنند و خطرات اطلاعات قدیمی یا نادرست را از بین می‌برند.

برای ایمن‌سازی این عوامل در شرایط پرنوسان، مکانیزم‌هایی مانند Oracle Integrity Staking (OIS) وجود دارد که ناشران داده را ملزم به ارائه وثیقه مالی می‌کند. این وثیقه در صورت ارائه اطلاعات نادرست یا دست‌کاری شده از دست می‌رود. کیهیل همچنین پیشنهاد می‌کند که عوامل هوش مصنوعی می‌توانند از تدابیر امنیتی برنامه‌ریزی‌شده مانند آستانه‌های لغزش و بازه‌های اطمینان برای جلوگیری از معاملات غیرمطمئن استفاده کنند.

کیهیل آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کند که در آن سیستم‌های مالی کاملاً خودمختار به طور کارآمدتر از بازارهای سنتی عمل کنند. او معتقد است که داده‌های لحظه‌ای می‌توانند دیفای را به سطحی بالاتر از سیستم مالی سنتی برسانند و بازاری سریع‌تر، غیرمتمرکزتر و کاملاً خودکار ایجاد کنند.

منبع: cointelegraph

به این post امتیاز دهید
درباره وحید قلی‌زاده
نویسنده و تحلیل‌گر ارزهای دیجیتال، که با شش سال سابقه در ترید و تحلیل بازارهای مالی، به یکی از فعالان در این حوزه تبدیل شده‌ام. اگرچه فارغ‌التحصیل رشته زیست‌شناسی می‌باشم، اما علاقه و تجربه‌ام در دنیای سرمایه‌گذاری و ترید، مسیر حرفه‌ای من را به سمت تحلیل ارزهای دیجیتال هدایت کرده است. و خوشحالم که می‌توانم دانش خود را با دیگران به اشتراک بگذارم.
درباره وحید قلی‌زاده بیشتر بخوانید
دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نظرات کاربران

اولین نفری باشید که نظر می دهید

?>